機器視覺工程師不僅僅是編寫圖像程序和界面的，最重點的是要提供一整套視覺解決方案，來保證你這套算法能夠正常運行.
當我們做視覺驗證方案的時候，需要先拿到客戶給的樣品,然后制定方案。需要注意一下幾點：
視野大?。菏紫雀鶕a品的大小，和客戶的視覺檢測要求，我們要確定鏡頭的視野大小，一般情況下視野都要比我們需要檢測的區域大1/3，拿尺子量出來，記錄下初步的視野大小，單位是MM
工作距離：確定一下我們的鏡頭離產品到底有多少距離，有些是客戶提供，有些是工程設計提供一些大體的要求，我們再做決定大體的一個工作距離，單位：mm
鏡頭焦距：根據視野大小和工作距離，我們可以求一下鏡頭的焦距，具體公式如下：焦距f＝WD工作距離×靶面尺寸(HorV)/FOV視野大小(HorV)
相機的選擇：
黑白相機：這個是大部分案子的選擇
彩色相機：除了一些需要進行顏色檢測的案子外，彩色相機的選擇可以作為對黑白相機的一個補充，例如：有些產品，黑白相機拍出來的圖像對比度比較差，我們進行圖像處理的時候非常不方便，這個時候就需要用到彩色相機了，彩色相機拍攝的圖像，轉化成黑白圖像，在轉化的過程中，我們可以進行轉化參數RGB的調整,調出我們需要的黑白圖像。
三，光源的選擇
對于光源來說，它的作用就是保證相機可以拍攝到我們做圖像處理可以用的圖像為原則，做打光測試的時候，多多試驗。
環形光、條形光、點光源、同軸光、碗狀光源（又叫穹頂光源）等等。。光源還是有很多顏色的，白色、藍色、紅色、紫外線等等
以上的這些主要的目的就是要獲取我們做圖像處理需要的原材料——圖像，再就是我們設計的視覺照明系統一定要保證穩定，可以穩定的獲取相同規格的圖像。
