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一、行業背景 隨著智能制造的發展，生產過程的實時監控與自動化檢測已成為趨勢，工業機器視覺作為自動化檢測的關鍵技術，其穩定高效運行對硬件平臺提出了更高要求。
在紡織行業高速運轉的生產線上，微小的布面瑕疵（如斷紗、污漬、緯斜）若未被及時檢出，將直接影響成品質量與品牌價值。但復雜的車間環境和對設備穩定性的嚴苛要求，對
在食品飲料、醫藥包裝等行業，通常需要對瓶子外觀缺陷進行檢測，比如劃痕、雜質、形變等。其中工控機與GPU的協同算力，正成為突破檢測效率瓶頸的核心支點。本文帶來
隨著工業自動化和智能制造的快速發展，機器視覺技術已成為現代制造業的核心驅動力之一。機器視覺系統通過模擬人類視覺功能，能夠實現對物體的識別、測量、定位和檢測等
在工業4.0浪潮下，機器視覺作為工業自動化的核心技術，廣泛應用于各行各業。工控機作為機器視覺系統的"控制中樞"，它的性能直接決定著視覺檢
一、行業背景 工業視覺檢測系統集成商長期受困于高密度相機協同調度與邊緣算力瓶頸的行業級矛盾：在自動化質檢、在線監測等場景中，多相機采集的海量圖像數據需在毫
東田酷睿工控機DTB-3079-C246是一款擁有高性能硬件與靈活擴展能力的設備，專為工業自動化、機器視覺等領域提供專用的解決方案，本文將從技術優勢、行業應
一、選型背景 視覺檢測是產品質量控制的核心手段之一，客戶主要做其中的細分領域——產品真偽識別，今年公司規模擴大，原有工控機方案成本高、擴展性不足，需要一款
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